春季糖酒会设1100平AI设备专区 酒业数字化转型加速

本报记者 刘旺 北京报道

又是一年春糖时，3月下旬，酒业盛会再一次在成都拉开帷幕。与往年不同的是，2025年第112届全国糖酒商品交易会（以下简称“糖酒会”）在西博城3号馆专门设置了1100平方米的人工智能设备专区，探索和展示酒水行业的科技升级。

2025年春节，DeepSeek热潮让人们认识到，AI能够给各行各业带来变革。而这股热潮也同样传递到了白酒行业。泸州老窖相关负责人就对《中国经营报》记者表示：“随着工业4.0和人工智能时代的到来，借助以人工智能为代表的新技术推动白酒产业数字化转型，是白酒产业发展的必然，也是中国白酒企业构建新质生产力的必修课。”

而除了泸州老窖，有行业分析师提到，不少酒企都基于AI技术进行了多方面探索，覆盖了种植、酿造、包装和营销等产业链的各个环节。显然，在2025年糖酒会，酒水+AI将会是重要议题，传统产业与新兴技术，或许将碰撞出不一样的火花。

糖酒会与AI“缘分升级”

尽管糖酒会是在今年刚刚为人工智能设备设置专区，但糖酒会与AI的缘分早在2024年就有所显露。

记者注意到，2024年糖酒会上，就有企业带着人工智能技术亮相。AI无人直播、AI外呼、AI客服、AI数字人、AI视频等一系列新产品、新技术引发了广泛关注。彼时，水井坊与东方歌舞团利用AI技术“复活”李白、王阳明等历史人物，将传统文化与名酒融合。

而在随后的一年时间内，业内对AI技术一直持积极探索的态度。《中国酒业“十四五”发展指导意见》中就提到，以智能化酿造推动创新发展，深入推进关键工序智能化、生产控制自动化和供应链优化，推动产业科技创新、工艺创新和管理创新，助力产业转型升级。

中国酒业协会理事长宋书玉也指出，在生产端：物联网技术实现全流程可视化监控，AI算法优化提升品质；在消费端：虚拟品鉴、元宇宙场景打破时空界限，AR技术让酒文化“活起来”；在供应链端：智慧物流体系降本增效，柔性生产满足个性化定制需求。

在全国两会期间，全国人大代表、舍得酒业股份有限公司酒体设计师陈柏蓉也提到，建议运用AI技术之类的提升白酒行业管理水平和产品质量，比如运用AI技术构建窖池模型，预测不同窖池在不同季节、不同工艺条件下的出酒品质和产量，利用该模型指导生产决策，优化窖池使用和酿造工艺，提高优质酒产出率，并在行业推广，提升整个行业的生产过程管理水平和产品质量。

而在今年糖酒会期间，记者查询了解到，有多个企业都带来了人工智能相关产品。如拍拍看（海南）人工智能有限公司，带来了第四代AI自动识别全息纹理防伪技术，通过技术杜绝复印、制版等造假手段；复旦微电子集团股份有限公司提出酒标缺陷检测设备，可实现酒标缺陷的高精度智能识别，该设备的软件系统核心，即为人工智能深度学习算法。

此外，记者注意到，今年糖酒会，除了专门设置了人工智能设备专区，还将围绕着酒业的信息化、数字化、智能化开设行业论坛。

酒企向“未来”

酒企在相关方面的探索更为积极，酒水行业分析师蔡学飞就提到，早在2018年，洋河便启动智能工厂项目，覆盖制曲、酿酒到成品包装的全过程，构建了一个协同上下游供应链的全新智能化体系；“智慧茅台”平台整合卫星遥感、物联网与AI，实现高粱种植基地的土壤酸碱度，病虫害AI预警，带动原料优质率从78%跃升至93%；古井贡酒独特的1+2+6+N数智化管理新模式，让车间人均产能提升10倍以上；此外，五粮液、习酒、红星等酒企也通过智能酿造工厂大幅提高了企业的生产效率与产品品质。

地方政府也在积极推动，泸州市国资委此前就曾发布消息称，泸州老窖投入21亿元，建成智能包装中心，启用高速自动化灌装生产线5条，年包装能力达10万吨，成品酒储存能力500万件。

泸州老窖相关负责人告诉记者，该智能包装中心，运用AI智能、数字孪生、云计算、工业物联网等新一代智能制造技术，整合生产控制系统、采购管理系统、物流管理系统等6大信息系统，而效果也极为显著。据介绍，这5条灌装生产线平均生产速度达15000瓶/时，生产效率提高了2倍以上。

AI技术不仅能优化生产，在酒类营销与服务等方面更是前景广阔，蔡学飞就提到，目前我们已经看到，古井贡酒联合DeepSeek、即梦等AI工具生成歌曲、诗歌、画作等创意内容；茅台与网易联合推出的“巽风数字世界”；国台打造的“元宇宙”数字世界；水井坊联合央视打造《酒中美学 AI对谈》节目，利用AI技术为消费者带来沉浸式体验。

此外，记者注意到，也有企业正在开发酒类相关的工具。此前，2024数字科技生态大会上，中国电信天翼物联展区一款名为“翼酒保”的AI白酒精准计量产品备受瞩目。通过电磁波传感、震动传感、AI技术、3D建模技术融合创新，实现酒罐存酒的质量估算小于5‰误差、液位检测精度小于1mm，打造了白酒精准计量范式。

“DeepSeek让中国酒行业看到了AI赋予的时代新机遇。AI的介入，从种植、酿造、仓储、营销等环节驱动中国酒业全产业链变革，重构传统酒业的效率逻辑与品质标准。”蔡学飞说道。

道阻且长

实际上，酒行业作为极为传统的行业，在面对人工智能新技术时，也切忌“贪杯”。

“传统行业在面对AI新技术时，最好先建立认知。”周尚金杭此前是优酷创始团队的技术人员，也曾任腾讯重创空间CIO，现阶段在做AI企业咨询业务，他告诉记者：“很多老板相当传统，虽然一年营收规模很大，但其实企业内很多人对AI没有认知，不知道AI是什么，也不知道AI怎么用。如果直接投一大笔钱没见效，还会被底层员工笑话。”

面对传统行业的这种情况，周尚金杭首先给企业做的是对全员的轻量级科普式分享，让决策层建立认知，中层和执行层建立信心，通过一些业绩案例，来进行培训。

实际上，记者在采访时也发现，有酒企人员对自己公司的AI技术运营并不了解，如某酒企已经多次利用AI技术在营销层面进行宣传，但公司相关人员在提及相关话题时却稍显陌生。

此外，蔡学飞也认为，“虽然AI概念非常火爆，但是我们依然要清醒地认识到，给出答案是AI的价值，判断答案是人的价值。只有做好AI+酒的应用场景，才能充分发挥AI的技术优势。未来，一定是AI负责精准执行，人类专注战略创新，这种‘AI管家+大师团队’的协作模式，将是行业常态，也将真正助力中国酒行业的转型升级与高质量发展。”