本报记者 曲忠芳 北京报道
在数字经济时代，数据作为新的关键生产要素，逐步融入社会生产生活的各个方面，深刻影响并重构经济社会及社会治理，已成为影响未来发展的关键战略性资源。对于企业来说，如何挖掘数据价值且高效利用，更是实现数字化转型、数智化发展的重要考验。
《中国经营报》记者注意到，围绕大数据、数据管理、数据安全等领域，多年发展以来，市场已出现多种商业模式，包括但不限于构建和部署一套大数据解决方案，通过部署及后续运维收取服务费用；将数据库和各类数据工具、软硬件结合归纳到基础设施中，提供灵活弹性的基础设施服务；提供数据工具或产品化服务，客户可按需购买；利用大数据获得行业洞察，如互联网金融、工业4.0、智慧医疗等等，通过传统行业变革实现更多收益等等。
近日，国产数据技术公司Aloudata推出了首个基于Data Fabric（数据编织）架构的逻辑数据平台Aloudata AIR。需要说明的是，数据编织是一种新的数据管理和集成方法，是国际研究机构Gartner发布的2022年重要战略技术趋势之一。简单来说，可以把数据编织想象成一张虚拟的网，网上的每个节点就是一个IT系统或者数据源，与传统的数据仓库、数据湖等前几代数据处理技术相比，不需要把数据集中到某个位置，只需要实现高效连接即可。
Aloudata首席执行官周卫林向本报记者表示，数据编织这一理念在国际上已有所应用，但在国内尚属于新兴领域，随着数字化及人工智能浪潮的推进，传统集中的数据供给和管理方式越来越难以应对大量、灵活、高频的数据需求。数据编织有望成为新的趋势，对于Aloudata来说，探索国内落地路径有利于提前抢占市场机遇。
数据管理的发展阶段
记者了解到，Aloudata公司于2021年成立，作为创始人兼CEO的周卫林曾在2006年入职阿里巴巴，参与并推动了阿里巴巴及蚂蚁集团数据技术的演进和发展，从零开始建立奠定了蚂蚁集团的数据平台技术。2021年，周卫林离开蚂蚁集团，与几位合伙人共同创立了Aloudata公司。
周卫林指出，企业内部的数据需求可以分为数字化管理和数智化运营两个方面。“如果我们从数据的视角去看一家企业的业务流程，一般由管理层设定营收指标来评估业绩，总体指标细化分配到各个部门，包括线下、线上的营收情况，不同区域或渠道的表现等，再落实到各个部门团队和员工去执行，管理指标又会分解成许多子指标。基于具体的数据分析，企业据此可能采取诸如营销推广、优惠券发放、库存优化等多种运营行动。这一核心营收指标的分解实际就是数据化运营的过程。”
Aloudata公司首席产品官肖裕洪解释，过去二十年来，企业数据管理经历了不同的发展阶段。起初，当数据量较小时，企业往往只需要建立一个大型数据仓库，将各处的数据集中存放即可；而随着互联网和移动互联网的发展，数据种类增多，往往需要一个更大、更多样化的数据库来存储这些数据，于是出现了大数据和数据湖的概念。这一过程中，企业需要建立更大的数据仓库的同时，还需要更多“搬运工”而且还要保障搬运过程确保数据不出错，否则会引发数据质量问题，既费时费力又费钱。不少大型企业已遇到这样的困境，于是开始思考：既然数据本来就存在某处，能否不搬运，直接找到并且使用呢？这便是数据编织理念的起点，将数据编织在一起，当需要数据时，只需要从编织好的网络中提取所需数据即可，数据的具体位置和获取方式由系统自动处理。由此可以简单地理解，数据编织不需要将数据移动到集中位置，只需要连接，它打破了传统的前几代数据处理技术的限制，有利于进一步释放数据的生产力。
落地应用价值初显
根据Gartner的报告，数据编织被认为是解决数据信息孤岛的关键所在，其真正价值在于提供建议以获得更多不同类型、质量更好的数据，能够帮助企业将数据管理工作量减少70%，同时报告大胆预想，到2024年，数据编织部署会将数据利用率提高3倍，同时将数据管理人工任务减少一半。
周卫林透露，Aloudata的解决方案已在招商银行、首创证券等合作客户内部落地应用。以招商银行为例，商业智能平台（BIX）是招商银行数字化转型3.0阶段的重要内容，是集数据可视化、自助分析、数据接入等核心组件为一体的数据分析解决方案。通过与Aloudata的联合创新，大幅提升了数据准备效率和高并发下请求响应效率。数据从产出到可供消费的准备周期显著缩短，低频临时用数需求满足的时间从原来的2周缩短至1~2天，整体业务数据集的准备速度提升了10倍。与此同时，通过智能投影和多级存储技术，总体存储计算成本比之前降低了50%多。在用户满意调研中，95%的业务用户对新方案给出了认可评价。由此验证了基于数据编织架构的解决方案在业务运营中的实际价值。
“以蚂蚁集团、招商银行、首创证券等为代表的金融行业、股份制银行、头部城商行和大型国企央企，普遍面临在巨大的数据规模上运营和管理的难题。Aloudata提供的解决方案在实践中被验证是有效的，预期未来三到五年内，在头部企业的应用示范效应将变得更加显著。”周卫林如是表示。
值得一提的是，数据编织作为一种新兴的技术趋势及数据管理理念，在国内市场仍处于起步阶段，在市场认知与接受方面仍存在较大的空间。Aloudata管理团队也坦言，当下的工作仍充满挑战，无论是市场认知与教育，还是应用成果的推广扩大，都还需要持续的探索与努力，相信这些努力将会带来长远的成果。本报记者注意到，近几年里国内包括Aloudata在内的不少拥有数据背景的团队开始围绕数据编织理念在国内的落地做创业探索，这条道路能否走通还有待时间的验证。
（编辑：吴清 校对：颜京宁）
