百度无人车量产下线,以后真的还需要司机么?

百度无人车量产下线,以后真的还需要司机么?
2018年07月16日 10:01 ChinaByte比特网

Create 2018 百度Ai开发者大会于今日在北京国家会议中心召开。那个让李彦宏乘坐无人车上五环,然后还收到一张罚单的百度开发者大会又来了!

刚一登场,李彦宏就开启了吐槽模式:自己一直在被追问百度无人车究竟什么时候才能量产?对于这个问题,大家同样很关心,但李彦宏却发出了:“做车不像做PPT啦,延迟交付很正常啦”等推辞。

这是无人车要凉的节奏?在大家“理解万岁”就要脱口而出的时候,李彦宏话锋一转:还好百度的量产无人车今天如约而至,没有让翘首以盼的观众失望。看的出来,皮了这一下后李彦宏很开心:去年立下的“2018年7月量产无人车”的Flag终于拔掉了!

这款名为“阿波龙”的无人车是百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产无人驾驶巴士!这些量产的“阿波龙”巴士将会发往北京、雄安、深圳、武汉、东京等地开展商业运营。

“阿波龙”巴士的设计非常有科技感,车身内部没有方向盘、也没有驾驶位和油门、刹车踏板等硬件元器件。如果只看内部环境的话,“阿波龙”更像一个小型休息室而不是一辆公交巴士。

而什么是L4级自动驾驶呢?这里涉及到了无人驾驶等级的概念。

国际自动机工程师学会(SAE)将自动驾驶技术划分为L0-L5六个等级,其中L4为高度自动驾驶,也就是说在限定场景下汽车可以在完全不需要驾驶员介入的情况下来进行所有的驾驶操作。而“阿波龙”正是全球首款量产的L4级无人驾驶汽车。

无人驾驶想要上路还有一些问题亟待解决。

虽然“阿波龙”已经量产下线了,但对于无人驾驶系统的可靠性,大家还是报以了怀疑的态度。

在今年的3月23日,Uber发生了全球第一宗完全自动驾驶汽车致人死亡的事故。虽然事故发生的主要原因在于车辆安全员的失职,但据NTSB的调查报告称,无人驾驶汽车提前6秒变发现了行人,却未能正确的识别,并且没有启动紧急制动系统,这不得不让人对于无人驾驶系统的性能提出质疑。

特斯拉的无人驾驶汽车同样风波不断,在今年5月,一辆开启了自动驾驶系统的特斯拉轿车装上了一辆停着的巡警车,导致特斯拉司机受伤,而这已经是今年发生的第三起因特斯自动驾驶造成的严重交通事故了。

作为无人驾驶测试时间最长的谷歌,事故更是连续不断。据数据显示,从2009年至今,谷歌无人驾驶的路途测试更是已经引发了11起重大交通事故。

无人驾驶汽车引发交通事故基本上都是由于无人驾驶系统无法正确识别障碍物而引起的。而在“阿波龙”上,快速发展的Apollo开放平台将可以的处理这个问题。仅Apollo托管在GitHub上的开放代码数量,在一年之内就增长了6倍。

并且“阿波龙”在试运营期间行驶速度将限制在每小时20至40公里。在确保安全后,百度将会逐步提高“阿波龙”的行驶速度。

就目前的情况来看,“阿波龙”在安全性的保障上做的还是比较不错的。

此外,一旦发生交通事故,责任究竟如何认定也是相当棘手的问题。

究竟是什么都没有做的乘车人员承担责任,还是出现故障的系统承担责任?目前在这方面的法律还是一片空白。在没有明确的规定出台前,恐怕无人驾驶距离上路还有一段距离。

无人驾驶将会成为一种趋势。因为相比传统汽车来说,无人驾驶汽车在许多方面做得更好。

虽然大家对于无人驾驶系统的可靠性报以了怀疑的态度,但我们不得不承认,在无人驾驶系统不出现故障的情况下,无人驾驶系统的安全系数要比传统汽车高很多。

根据美国的调查机构显示,如果美国公路上的汽车有90%都为无人驾驶汽车,那么车祸的数量将会从600万起减少到130万起,死亡人数从3.3万人减少到1.13万人。

无人驾驶还能够避免绝大多数因为驾驶员失误而造成的交通事故,类似于酒后驾驶和疲劳驾驶等行为引发的交通事故将会被减少到最低。

在缓解交通压力方面无人驾驶汽车同样具有极大的优势。一方面无人驾驶汽车可以减少在行驶途中的不文明行为,降低车辆拥堵的概率;另一方面无人驾驶汽车可以通过其智能系统规划最优出行路线,有效的避开车辆拥堵路段。

并且对于迟迟拿不到驾照的朋友来说,无人驾驶汽车更是他们的大救星,终于不用再忍受教练了!

这些都是传统汽车所不具备的。在同样的条件下,无人驾驶汽车具有更大的竞争力。对于传统的汽车行业来说,这可能是他们最不愿面对的现实。可以这么说,无人驾驶必然将取代传统汽车成为未来发展的方向。

在不久的将来,我们可能真的再也见不到司机这个职业了。

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